SLU:s publikationsdatabas (SLUpub)

Göran Ståhl

Institutionen för skoglig resurshushållning

Fakulteten för skogsvetenskap

E-post: Goran.Stahl@slu.se
ORCID: 0000-0001-9030-8057

Publikationer

1-50 av 240 resultat

Sortera:

Exportera:

2024

Forskningsartikel2024Vetenskapligt granskadÖppen tillgång

Why ecosystem characteristics predicted from remotely sensed data are unbiased and biased at the same time - and how this affects applications

Stahl, Goran; Gobakken, Terje; Saarela, Svetlana et al.

Forskningsartikel2024Vetenskapligt granskadÖppen tillgång

Estimation of plant density based on presence/absence data using hybrid inference

Gozé, Léna; Ekström, Magnus; Sandring, Saskia et al.

2023

Bokkapitel2023Vetenskapligt granskadÖppen tillgång

Social data: what exists in reporting schemes for different land systems?

Wood, Claire; Sandewall, Mats; Sandström, Stefan et al.

Bokkapitel2023Vetenskapligt granskadÖppen tillgång

Demands on monitoring

Allard, Anna; Guerrero, Santiago; Aagaard Christensen, Andreas et al.

Forskningsartikel2023Vetenskapligt granskadÖppen tillgång

Estimating aboveground biomass density using hybrid statistical inference with GEDI lidar data and Paraguay's national forest inventory

Bullock, Eric L.; Healey, Sean P.; Yang, Zhiqiang et al.

Forskningsartikel2023Vetenskapligt granskadÖppen tillgång

Leveraging remotely sensed non-wall-to-wall data for wall-to-wall upscaling in forest inventory

Chen, Fangting; Hou, Zhengyang; Saarela, Svetlana et al.

Forskningsartikel2023Vetenskapligt granskad

How many bootstrap replications are necessary for estimating remote sensing-assisted, model-based standard errors?

McRoberts, Ronald E.; Naesset, Erik; Hou, Zhengyang et al.

Konferensabstrakt2023

Impact of field reference errors for remote sensing predictions

Persson, Henrik; Ekström, Magnus; Ståhl, Göran.

Konferensabstrakt2023

Model-based estimation and mapping of plant density based on remote sensing and presence/absence data

Ekström, Magnus; Gozé, Léna; Wallerman, Jörgen et al.

Forskningsartikel2023Vetenskapligt granskadÖppen tillgång

Three-phase hierarchical model-based and hybrid inference

Saarela, Svetlana; Varvia, Petri; Korhonen, Lauri.

Forskningsartikel2023Vetenskapligt granskad

Conjugating remotely sensed data assimilation and model-assisted estimation for efficient multivariate forest inventory

Hou, Zhengyang; Yuan, Keyan; Stahl, Goran et al.

2022

Forskningsartikel2022Vetenskapligt granskadÖppen tillgång

Data Assimilation of Growing Stock Volume Using a Sequence of Remote Sensing Data from Different Sensors

Lindgren, Nils; Olsson, Hakan; Nystrom, Kenneth et al.

Forskningsartikel2022Vetenskapligt granskadÖppen tillgång

Multiple drivers of large-scale lichen decline in boreal forest canopies

Esseen, Per-Anders; Ekstrom, Magnus; Grafstrom, Anton et al.

Forskningsartikel2022Vetenskapligt granskadÖppen tillgång

Cross-classes domain inference with network sampling for natural resource inventory

Hou, Zhengyang; McRoberts, Ronald E.; Zhang, Chunyu et al.

Forskningsartikel2022Vetenskapligt granskadÖppen tillgång

Comparing frameworks for biomass prediction for the Global Ecosystem Dynamics Investigation

Saarela, Svetlana; Hol, Soren; Healey, Sean P. et al.

Forskningsartikel2022Vetenskapligt granskadÖppen tillgång

GEDI launches a new era of biomass inference from space

Dubayah, Ralph; Armston, John; Healey, Sean P. et al.

Forskningsartikel2022Vetenskapligt granskadÖppen tillgång

Importance of Calibration for Improving the Efficiency of Data Assimilation for Predicting Forest Characteristics

Lindgren, Nils; Nystrom, Kenneth; Saarela, Svetlana et al.

Forskningsartikel2022Vetenskapligt granskadÖppen tillgång

Quantify and account for field reference errors in forest remote sensing studies

Persson, Henrik Jan; Ekstrom, Magnus; Stahl, Goran.

2021

Forskningsartikel2021Vetenskapligt granskadÖppen tillgång

Rapid Changes in Ground Vegetation of Mature Boreal Forests-An Analysis of Swedish National Forest Inventory Data

Jonsson, Bengt Gunnar; Dahlgren, Jonas; Ekstrom, Magnus et al.

Konferensabstrakt2021

Estimating density from presence/absence data in clustered populations

Ekström, Magnus; Sandring, Saskia; Grafström, Anton et al.

Konferensabstrakt2021

The GEDI Gridded Biomass Product: Patterns of Coverage and Precision After Two Years of Operation

Healey, Sean; Armston, John David; Yang, Zhiqiang et al.

Forskningsartikel2021Vetenskapligt granskad

Generalizing systematic adaptive cluster sampling for forest ecosystem inventory

Xu, Qing; Stahl, Goran; McRoberts, Ronald E. et al.

2020

Forskningsartikel2020Vetenskapligt granskadÖppen tillgång

Mapping aboveground biomass and its prediction uncertainty using LiDAR and field data, accounting for tree-level allometric and LiDAR model errors

Saarela, Svetlana; Wastlund, Andre; Holmstrom, Emma et al.

Forskningsartikel2020Vetenskapligt granskadÖppen tillgång

Presence–absence sampling for estimating plant density using survey data with variable plot size

Ståhl, Göran; Ekström, Magnus; Dahlgren, Jonas et al.

Forskningsartikel2020Vetenskapligt granskadÖppen tillgång

Estimating density from presence/absence data in clustered populations

Ekstrom, Magnus; Sandring, Saskia; Grafstrom, Anton et al.

Forskningsartikel2020Vetenskapligt granskadÖppen tillgång

Comparison of estimators of variance for forest inventories with systematic sampling-results from artificial populations

Magnussen, Steen; McRoberts, Ronald E.; Breidenbach, Johannes et al.

Forskningsartikel2020Vetenskapligt granskadÖppen tillgång

Characterizing Uncertainty in Forest Remote Sensing Studies

Persson, Henrik Jan; Stahl, Goeran.

2019

Forskningsartikel2019Vetenskapligt granskad

Remote sensing-assisted data assimilation and simultaneous inference for forest inventory

Hou, Zhengyang; Mehtatalo, Lauri; McRoberts, Ronald E. et al.

Forskningsartikel2019Vetenskapligt granskad

Forest biomass estimation over three distinct forest types using TanDEM-X InSAR data and simulated GEDI lidar data

Qi, Wenlu; Saarela, Svetlana; Armston, John et al.

Forskningsartikel2019Vetenskapligt granskad

On combining independent probability samples

Grafstrom, Anton; Ekstrom, Magnus; Jonsson, Bengt Gunnar et al.

Forskningsartikel2019Vetenskapligt granskadÖppen tillgång

Statistical properties of hybrid estimators proposed for GEDI-NASA's global ecosystem dynamics investigation

Patterson, Paul L.; Healey, Sean P.; Stahl, Goran et al.

2018

Forskningsartikel2018Vetenskapligt granskadÖppen tillgång

Generalized Hierarchical Model-Based Estimation for Aboveground Biomass Assessment Using GEDI and Landsat Data

Saarela, Svetlana; Holm, Soren; Healey, Sean P. et al.

Konferensabstrakt2018

Influence of reference data accuracy in remote sensing studies

Persson, Henrik; Ståhl, Göran; Lindgren, Nils.

Forskningsartikel2018Vetenskapligt granskadÖppen tillgång

Assessing Error Correlations in Remote Sensing-Based Estimates of Forest Attributes for Improved Composite Estimation

Ehlers, Sarah; Saarela, Svetlana; Lindgren, Nils et al.

Forskningsartikel2018Vetenskapligt granskadÖppen tillgång

Use of Stereology in Forest Inventories—A Brief History and Prospects for the Future

Lynch, Thomas B.; Stahl, Goran; Gove, Jeffrey H..

Forskningsartikel2018Vetenskapligt granskad

Assessing components of the model-based mean square error estimator for remote sensing assisted forest applications

McRoberts, Ronald E.; Naesset, Erik; Gobakken, Terje et al.

Forskningsartikel2018Vetenskapligt granskad

How much can natural resource inventory benefit from finer resolution auxiliary data?

Hou, Zhengyang; McRoberts, Ronald E.; Stahl, Goran et al.

Forskningsartikel2018Vetenskapligt granskad

Increased spruce tree growth in Central Europe since 1960s

Cienciala, Emil; Altman, Jan; Dolezal, Jiri et al.

Forskningsartikel2018Vetenskapligt granskadÖppen tillgång

Logistic regression for clustered data from environmental monitoring programs

Ekstrom, M.; Esseen, P. -A.; Westerlund, B. et al.

Forskningsartikel2018Vetenskapligt granskad

Combining UAV and Sentinel-2 auxiliary data for forest growing stock volume estimation through hierarchical model-based inference

Puliti, Stefano; Saarela, Svetlana; Gobakken, Terje et al.

2017

Forskningsartikel2017Vetenskapligt granskad

Environmental effects of brushwood harvesting for bioenergy

Ebenhard, Torbjorn; Forsberg, Maria; Lind, Torgny et al.

Övrig publikation2017Öppen tillgång

Fältinstruktion för nationell inventering av landskapet i Sverige, NILS : år 2017

Esseen, Per Anders; Glimskär, Anders Ove; Ståhl, Göran et al.

Forskningsartikel2017Vetenskapligt granskadÖppen tillgång

Forest damage inventory using the local pivotal sampling method

Roberge, Cornelia; Grafstrom, Anton; Stahl, Goran.

Forskningsartikel2017Vetenskapligt granskadÖppen tillgång

Assessing Uncertainty: Sample Size Trade-Offs in the Development and Application of Carbon Stock Models

Petersson, Hans; Breidenbach, Johannes; Ellison, David et al.

Forskningsartikel2017Vetenskapligt granskad

A new prediction-based variance estimator for two-stage model-assisted surveys of forest resources

Saarela, Svetlana; Andersen, Hans-Erik; Grafstrom, Anton et al.

Forskningsartikel2017Vetenskapligt granskadÖppen tillgång

Kriging prediction of stand-level forest information using mobile laser scanning data adjusted for nondetection

Saarela, Svetlana; Breidenbach, Johannes; Raumonen, Pasi et al.

Forskningsartikel2017Vetenskapligt granskad

Improved Prediction of Forest Variables Using Data Assimilation of Interferometric Synthetic Aperture Radar Data

Lindgren, Nils; Persson, Henrik J.; Nystrom, Mattias et al.

Forskningsartikel2017Vetenskapligt granskadÖppen tillgång

Informative plot sizes in presence-absence sampling of forest floor vegetation

Stahl, Goeran; Ekstrom, Magnus; Dahlgren, Jonas et al.

Forskningsartikel2017Vetenskapligt granskad

Hybrid three-phase estimators for large-area forest inventory using ground plots, airborne lidar, and space lidar

Holm, Soren; Nelson, Ross; Stahl, Goran.

Forskningsartikel2017Vetenskapligt granskadÖppen tillgång

Potential of using data assimilation to support forest planning

Saad, Rami; Eyvindson, Kyle; Gong, Peichen et al.

12 3 4 5

2550